手機(jī)拍照，臉部出現(xiàn)油光、鏡面反光、面部有陰影，咋辦？武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院4名研究生通過人工智能技術(shù)，開發(fā)出“人臉光影處理系統(tǒng)”，解決環(huán)境帶來的人臉識(shí)別困境。為研發(fā)這款產(chǎn)品，他們招募了約70名志愿者，近70張臉成為底層關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

在日前落幕的“華為杯”第四屆中國(guó)研究生人工智能創(chuàng)新大賽總決賽中，這4位研究生開發(fā)的這個(gè)系統(tǒng)獲季軍。團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)教師是計(jì)算機(jī)科學(xué)系肖春霞教授，4位成員是該院21級(jí)專業(yè)性碩士研究生汪震宇、余江健、馬伊棟和鄒文濤。

“人臉識(shí)別已深入到生活方方面面，包括刷臉支付、直播、自拍等。”汪震宇說，此次參賽選題自擬，他們就將目光對(duì)準(zhǔn)時(shí)下最火的人臉識(shí)別領(lǐng)域，希望能解決社會(huì)現(xiàn)實(shí)需求。現(xiàn)在華為、三星等主流公司都在反光消除、文檔陰影消除等方面有嘗試。

這些是極具發(fā)展前景的行業(yè)熱點(diǎn)。汪震宇告訴長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)記者，團(tuán)隊(duì)成員將任務(wù)分解，分別需要解決面部陰影、反光、油光三個(gè)層面的問題。從這三個(gè)層面創(chuàng)新算法，并依靠人工智能的算法訓(xùn)練做出消除模型。

“但這首先需要構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)集。”汪震宇說，為此他們?cè)谖錆h大學(xué)校園內(nèi)招募了約70名志愿者，配合拍攝人臉照片，采集到大量的關(guān)鍵人臉數(shù)據(jù)。志愿者們的人臉數(shù)據(jù)豐富多樣，有學(xué)生、老師，也有學(xué)校后勤人員，不同年齡段，男女差不多各占一半。

對(duì)比美圖秀秀等人臉識(shí)別產(chǎn)品，汪震宇說，因?yàn)榻鉀Q的問題不同需求也不同，他們?cè)谶x擇志愿者時(shí)對(duì)臉型并沒有要求。志愿者們的主要任務(wù)是，接受各種光影條件下的人臉拍攝。

再大再好的模型，關(guān)鍵還是這些來自現(xiàn)實(shí)生活的人提供的數(shù)據(jù)。“拍攝面部油光照時(shí)，每位志愿者可獲得30元報(bào)酬。拍攝反光、陰影圖片時(shí)，燈光打在臉上，考慮到大家眼睛會(huì)感到些許不適，支付的報(bào)酬高一些，每位100元。這些費(fèi)用都是老師支持的。”汪震宇他們也做志愿者，貢獻(xiàn)了自己的數(shù)據(jù)。

他們運(yùn)用非合成圖片構(gòu)建真實(shí)數(shù)據(jù)集，依靠人工智能算法最終研發(fā)出了“人臉光影處理系統(tǒng)”。這款產(chǎn)品安裝到手機(jī)上，攝像時(shí)就能獲得視覺上無反光、油光及面部陰影的效果。

據(jù)介紹，團(tuán)隊(duì)目前正和小米、OPPO等公司進(jìn)行合作研究，預(yù)計(jì)今年3—4月結(jié)項(xiàng)，一兩年內(nèi)可實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化。“人臉光影處理系統(tǒng)”已落地安卓端，未來預(yù)期將以APP的形式安裝在手機(jī)實(shí)體上，投入市場(chǎng)。